Testing Datamining

Pengukuran tingkat kinerja dari metode yang dipakai yaitu penjabaran dipakai tiga pengukuran yaitu precision, recall dan accuracy. Sebagai pola pada Gambar dibawah ini:

Precision
Precision ialah tingkat ketepatan antara isu yang diminta oleh pengguna dengan tanggapan yang diberikan oleh sistem. Rumus precision adalah
Precision = (TP / (TP+FP) ) * 100%                   
Dalam penjabaran binari, precision sanggup disamakan dengan positive predictive value atau nilai prediktif yang positif.

Recall
Recall ialah tingkat keberhasilan sistem dalam menemukan kembali sebuah informasi. Rumus Recall ialah :
Recall = (TP / (FP+FN))* 100%             
Dalam penjabaran binari, recall disebut juga dengan sensitivity. Peluang munculnya data relevan yang diambil sesuai dengan query sanggup dilihat dengan recall.

Accuracy
Accuracy didefinisikan sebagai tingkat kedekatan antara nilai prediksi dengan nilai actual.Rumus Accuracy ialah :
Accuracy = (TP+TN)/ (TP+TN+FP+FN )*100%